Клинически значимые модели совместной структуры и функции при многоразовом склерозе.

СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Хотя структурные и функциональные изменения в склерозе (МС) хорошо задокументированы, их сложное взаимодействие остается недостаточно понятным. В этом исследовании определяются сопутствующие модели структурных и функциональных изменений в НР с использованием мультимодального синтеза на основе МРТ и оценивается дополнительная ценность клинических результатов.

МЕТОДЫ

Связанный независимый анализ компонентов (ИКА) применялся к пространственным картам повреждений белой материи (ВМ), фракционной анизотропии (FA), серой материи (GM) и функциональному сетевому подключению для обнаружения регионов с дифференциальной совместной флуктуацией. Теория графики (GT) затем использовалась для выявления кластеров взаимосвязанных регионов мозга. Линейные модели смешанного воздействия ориентированы на регионы с значительно различающимися моделями совместного воздействия между НР и НС. В рамках многовариантных поэтапных регрессий были проанализированы связи между моделями совместного воздействия и инвалидностью и когнитивной дисфункцией. Результаты исследования: В нем приняли участие 147 пациентов с MS и 57 HC. Существенные формы сопутствующего воздействия, связанные с сокращением FA, повышением вероятности поражения в таламическом излучении и каллосуме корпуса, атрофией ГМ в сенсорных и таламических зонах, а также улучшением функционального подключения во временной теменной сети, отличают MS от HC (p < 0,001). GT выявила восемь подсетей мозга пространственных соединений. Изменения в нагрузках по конкретным регионам и видам транспорта и ГТ объясняют физические (скорректированные R2 = 0,51, p < 0,001) и когнитивные (скорректированные R2 = 0,44, p < 0,001) недостатки лучше, чем традиционные меры МРТ (скорректированные R2 = 0,12-0,33, p < 0,001).

ВЫВОДЫ

Наш мультимодальный подход к МРТ выявил совместные региональные модели повреждений, структурное разъединение и функциональное гиперподсоединение в MS, дающие более полное объяснение клинических результатов, чем традиционные показатели МРТ.