MedElevator
Войти в исследования DOI 10.1016/j.msard.2025.106777
Обучение походам при помощи роботов с низкой интенсивностью повышает мобильность людей с прогрессивным множественным склерозом: ПроГР-EX - выборочное контролируемое испытание.
Аннотация
СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Обучение походам с помощью роботов (RAGT) представляет собой эффективную стратегию реабилитации людей с MS (PwMS) и серьезными нарушениями похода, однако оптимальные параметры подготовки по-прежнему не определены. Использование в непрерывном режиме может привести к высокой внутренней нагрузке и физиологическому стрессу, потенциально ограничивая ее широкую применимость.
ЦЕЛЬ
Оценка того, улучшит ли низкоинтенсивный RAGT при постепенно возрастающей интенсивности (LowRAGT) функцию ходьбы в большей степени, чем непрерывный RAGT или самоподдерживающийся поход (OGT).
МЕТОДЫ
Мы провели экспериментальный проект по параллельному назначению в составе трех групп, предусматривающий двойное и произвольное прохождение проверки, в ходе которого 24 PwMS были переданы либо группе LowRAGT, либо группе RAGT, либо группе OGT после двухчасового прохождения обычной программы реабилитации. Главным результатом был анализ скорости походов с помощью теста по 25-футовому ходу до и после лечения и на трехмесячных последующих этапах. Вторичными результатами являются мобильность, выносливость, сбалансированность и меры по достижению результатов, о которых сообщают пациенты (ПРОМ).
Результаты
После обработки в LowRAGT (+31%, p = 0,03) и OGT (+7%, p = 0,04) значительно повысилась скорость движения. Никаких улучшений на протяжении трех месяцев после принятия последующих мер не сохранялось. Только LowRAGT сохранил повышение мобильности, выносливости и сбалансированности в ходе последующей деятельности. Никаких изменений в ПМР не отмечалось.
ВЫВОДЫ
НУПРАГТ эффективно способствует повышению скорости похода в PwMS и обеспечивает долгосрочное сохранение мобильности, выносливости и сбалансированности. ТРИЖНАЯ РЕГИСТРАЦИЯ: Клиническое производство.gov (NCT06381440).
Название и аннотация на языке оригинала
Low intensity interval robot-assisted gait training improves mobility in people with progressive multiple sclerosis: the PROGR-EX randomized controlled trial.
BACKGROUND
Robot-assisted gait training (RAGT) is an effective strategy for rehabilitation of people with MS (PwMS) and severe gait impairment, but the optimal training parameters remain undefined. The use in continuous mode may impose high internal load and physiological stress, potentially limiting its wide applicability.
OBJECTIVE
To evaluate whether a low-intensity RAGT at progressively increasing intensity (LowRAGT) improves walking function more than continuous RAGT or self-paced overground gait training (OGT).
METHODS
We conducted a three-group parallel-assignment pilot, double-blinded, randomized control trial in which 24 PwMS were allocated to either LowRAGT or RAGT or OGT group, after receiving two hours of conventional rehabilitative programme. The primary outcome was gait speed assessed with the Timed 25-Foot Walk test before and after the treatment and at three-month follow-up. Secondary outcomes were mobility, endurance, balance, and patient-reported outcome measures (PROMs).
RESULTS
Gait speed significantly improved after treatment in the LowRAGT (+31 %, p = 0.03) and OGT (+7 %, p = 0.04). No improvements were retained at the three-month follow-up. Only the LowRAGT retained the improvement in mobility, endurance and balance at the follow-up. No changes were observed in PROMs.
CONCLUSIONS
A LowRAGT is effective in improving gait speed in PwMS and allows the long-term retention of mobility, endurance and balance improvements.
TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov (NCT06381440).
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.