m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Nature methods · 2025

Расширение пространственной стеноскопии для крупных тканей: обнаружение архитектуры тканей клеточного уровня за пределами обычных платформ с iSCALE.

СтатьяНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Schroeder Amelia, Loth Melanie L, Luo Chunyu, Yao Sicong, Yan Hanying, Zhang Daiwei, Piya Sarbottam, Plowey Edward, Hu Wenxing, Clemenceau Jean R, Jang Inyeop, Kim Minji, Barnfather Isabel, Chan Su Jing, Reynolds Taylor L, Carlile Thomas, Cullen Patrick, Sung Ji-Youn, Tsai Hui-Hsin, Park Jeong Hwan, Hwang Tae Hyun, Zhang Baohong, Li Mingyao

Аннотация

Последние достижения в технологии пространственной транскриптомики (ST) изменили нашу способность профилировать выражение генов при сохранении критического пространственного контекста в тканях. Однако существующие платформы ST сдерживаются высокими затратами, длительными сроками перехода, низким разрешением, ограниченным генным охватом и по своей сути небольшими районами захвата тканей, которые препятствуют их широкому применению. Здесь мы представляем iSCALE, метод, который восстанавливает крупномасштабные, суперразрешенные ландшафты выражения генов и автоматически аннотирует архитектуру тканей клеточного уровня в образцах, выходящих за пределы районов захвата нынешних платформ ST. Эффективность iSCALE оценивалась на основе всеобъемлющих оценок, включая эксперименты по установлению контрольных параметров, пятно иммунохимии и ручные аннотации патологи. При применении к множественным склерозным образцам человеческого мозга iSCALE обнаруживают связанные с повреждением клеточные характеристики, которые не поддаются обнаружению в ходе обычных экспериментов в области ST. Наши результаты свидетельствуют о полезности iSCALE для анализа крупных тканей путем обеспечения беспристрастной аннотации, разрешения состава клеток, составления карт клеточной микроокружающей среды и выявления пространственных особенностей, выходящих за рамки стандартного анализа ST или обычной гистопатологической оценки.
Оригинал публикации

Scaling up spatial transcriptomics for large-sized tissues: uncovering cellular-level tissue architecture beyond conventional platforms with iSCALE.

Recent advances in spatial transcriptomics (ST) technologies have transformed our ability to profile gene expression while preserving crucial spatial context within tissues. However, existing ST platforms are constrained by high costs, long turnaround times, low resolution, limited gene coverage and inherently small tissue capture areas, which hinder their broad applications. Here we present iSCALE, a method that reconstructs large-scale, super-resolution gene expression landscapes and automatically annotates cellular-level tissue architecture in samples exceeding capture areas of current ST platforms. The performance of iSCALE was assessed by comprehensive evaluations involving benchmarking experiments, immunohistochemistry staining and manual annotations by pathologists. When applied to multiple sclerosis human brain samples, iSCALE uncovered lesion-associated cellular characteristics undetectable by conventional ST experiments. Our results demonstrate the utility of iSCALE in analyzing large tissues by enabling unbiased annotation, resolving cell type composition, mapping cellular microenvironments and revealing spatial features beyond the reach of standard ST analysis or routine histopathological assessment.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты