m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
BMC medical imaging · 2025

Воздействие повреждения на оценку возраста мозга при множественном склерозе.

СтатьяНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Hannoun Salem, Fayad Grace, El Ayoubi Nabil K, Khoury Samia J

Аннотация

ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА: Оценка возраста мозга представляет собой формирующийся биомаркет для оценки нейродегенерации в множественных склерозах (МС). Однако повреждения, связанные с MS, могут исказить структурные измерения, что может привести к неточностям в моделях прогнозирования возраста. В качестве одной из мер по исправлению положения предлагается заполнение лизиона, однако его влияние на оценку возраста мозга и его связь с клиническими и структурными маркерами остается неясным. МЕТОДЫ: Мы проанализировали 571 пациента с релапсирующим излучением MS с использованием трубопровода BrainAgeR для оценки возраста мозга на основе как неполных слезоточивыми, так и поврежденных изображений, взвешенных по Т1. Для устранения отклонения в прогнозах, связанных с возрастом, была применена поправка на " bias " . Разрыв в возрасте мозга (BAG) был рассчитан как разница между скорректированным прогнозируемым возрастом мозга и хронологическим возрастом. Для оценки связей между БАГ и клиническими результатами (EDSS, 9HTT, SDMT, 25FWT) и объемными показателями использовались многообразные модели линейной регрессии. Результаты: Оценки возраста мозга, не заполненного слезами и поврежденного, показали отличное совпадение (r = 0,97;ICC = 0,962), со средней разницей в 1,23 года и с несколько меньшей средней абсолютной погрешностью для прогнозов, касающихся повреждений с нанесением повреждений (8,12 против 9,40 года). Обе меры БАГ были в значительной степени связаны с ЭДСС, 9ГТС и ССРТ, хотя размеры эффекта были скромными. Наполняемый лизионом BAG продемонстрировал более сильные и последовательные связи с серыми веществами, таламическими и гиппокампальными томами, и эти ассоциации оставались значительными после корректировки Bonferroni. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Заполнение лизиона умеренно повышает структурную интерпретируемость оценок возраста мозга в MS, но оказывает ограниченное воздействие на клиническую корреляцию. Высокий уровень соответствия между оценками, содержащими повреждения и не наполняемыми слезами, подтверждает надежность возраста мозга в качестве биомаркера, поддерживая при этом применение коррекции повреждений в тех случаях, когда существенно важное значение имеет конструктивная точность.
Оригинал публикации

The effect of lesion filling on brain age estimation in multiple sclerosis.

BACKGROUND: Brain age estimation is an emerging biomarker for assessing neurodegeneration in multiple sclerosis (MS). However, MS-related lesions can distort structural measurements, potentially leading to inaccuracies in age prediction models. Lesion filling has been proposed as a corrective step, but its impact on brain age estimation and its associations with clinical and structural markers remains unclear.

METHODS: We analyzed 571 relapsing-remitting MS patients using the BrainAgeR pipeline to estimate brain age from both non-lesion-filled and lesion-filled T1-weighted images. Bias correction was applied to remove age-related prediction bias. Brain Age Gap (BAG) was computed as the difference between corrected predicted brain age and chronological age. Multivariable linear regression models were used to assess associations between BAG and clinical outcomes (EDSS, 9HPT, SDMT, 25FWT) and volumetric measures.

RESULTS: Non-lesion-filled and lesion-filled brain age estimates showed excellent agreement (r = 0.97; ICC = 0.962), with a mean difference of 1.23 years and slightly lower mean absolute error for lesion-filled predictions (8.12 vs. 9.40 years). Both BAG measures were significantly associated with EDSS, 9HPT, and SDMT, though effect sizes were modest. Lesion-filled BAG showed stronger and more consistent associations with gray matter, thalamic, and hippocampal volumes, and these associations remained significant after Bonferroni correction.

CONCLUSION: Lesion filling modestly improves structural interpretability of brain age estimates in MS but has limited effect on clinical correlations. The high concordance between lesion-filled and non-lesion-filled estimates confirms the robustness of brain age as a biomarker, while supporting the use of lesion correction when structural precision is essential.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты