MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.13201/j.issn.2096-7993.2022.05.002

Медицинская библиотека · Lin chuang er bi yan hou tou jing wai ke za zhi = Journal of clinical otorhinolaryngology head and neck surgery · 2022

[Scanning electron microscope of the human nasal septum].

Jia Hui, Sun Kai, Liu Xiaowen, Li Yong, Liu Zengping, Guo Yufen

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Objective

Explore the significance of ultrastructural differences in tissue engineering, 3D printing, and rhinoplasty.

Methods

32 specimens (8 vomers, 8 perpendicular plates of ethmoid bone, 8 maxillary nasal crests, and 8 septal cartilage) of the nasal septum from patients with a nasal deviated septum and chronic sinusitis undergoing septoplasty were selected and examined using scanning electron microscopy.

Results

The nasal septum of patients of different ages behaves similarly under the scanning electron microscope, and the bones of different parts of the nasal septum have similarities and differences.

Conclusion

By observing the scanning electron micrograph of the nasal septum and analyzing the surface ultrastructure, it provides important information for the development of tissue engineering, assists in the refined modeling of 3D printing technology, and provides more ideal restoration materials for clinical operations.

Для цитирования: Jia Hui, Sun Kai, Liu Xiaowen, Li Yong, Liu Zengping, Guo Yufen. [Scanning electron microscope of the human nasal septum].. Lin chuang er bi yan hou tou jing wai ke za zhi = Journal of clinical otorhinolaryngology head and neck surgery. 2022. DOI: 10.13201/j.issn.2096-7993.2022.05.002.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.