MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/hed.27789

Медицинская библиотека · Head & neck · 2024

Masseter muscle thickness is predictive of cancer cachexia in patients with head and neck cancer.

Balanta-Melo Julián, Jones Alexander J, Novinger Leah J, Moore Michael G, Bonetto Andrea

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

BACKGROUND

Cancer cachexia is prevalent in head and neck cancer patients. The L3 skeletal muscle index (SMI) is often used to assess sarcopenia and cachexia but is infrequently able to be measured in this population. Masseter muscle thickness (MT) may serve as an alternative predictor of cachexia.

METHODS

SMI and MT were calculated from 20 trauma (CTRL) and 40 cachectic (CA-CX) and non-cachectic (CA-NCX) head and neck cancer patients. Area Under the Curve of the Receiver Operating Characteristics (AUC-ROC) analysis was performed for SMI and MT.

RESULTS

Both SMI and MT were significantly decreased in CA-CX patients (vs. CA-NCX mean difference -19.5 cm2/m2 and -2.06 mm, respectively) and significant predictors of CA-CX (AUC = 0.985 and 0.805, respectively). When analyzed by sex, the same findings were observed for MT in males and trended toward significance in females.

CONCLUSIONS

Compared with SMI, MT is a good alternative prognostic biomarker to determine CA-CX status in HNC patients.

Для цитирования: Balanta-Melo Julián, Jones Alexander J, Novinger Leah J, Moore Michael G, Bonetto Andrea. Masseter muscle thickness is predictive of cancer cachexia in patients with head and neck cancer.. Head & neck. 2024. DOI: 10.1002/hed.27789.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.