MedElevator
Войти в исследования DOI 10.1109/tnsre.2025.3589765
Беспочвенный Video-Gait Analysis в людях с множественным склерозом.
Аннотация
Гейт-анализ играет важнейшую роль в оценке нарушений подвижности и мониторинге развития заболеваний у лиц с множественным склерозом (МС). Безотказные, видеосюжетные методы обеспечивают неинвазивную практическую альтернативу традиционным системам на основе маркеров, что делает их особенно пригодными для клинического применения. В этом исследовании используется немаркированный видеосюжетный подход к извлечению временных и кинематических параметров из 25 человек, имеющих MS, и 25-летнего и полового контроля без нарушений. Группа MS была разделена на две подгруппы, основанные на расширенной шкале статуса инвалидов (EDSS): "высокая" инвалидность ($ textit {EDSS} geq {3} $) и "низкая" инвалидность ($textit {EDSS} lt {3} $). Была проведена оценка как обычных, так и тандемных походов. В обычной походке между высокой группой ЕДСС и ненадежными органами управления наблюдались значительные различия в пространственно-временных режимах, в то время как в группе ЕДСС с низким уровнем выбросов не наблюдалось каких-либо существенных отклонений. В отличие от этого, анализ тандемных походов выявил значительные различия в расстоянии от пятки до носа между группой с низким уровнем EDS и незапятнанными органами управления, высветив тонкие изменения, которые не поддаются обнаружению в обычной походке. Эти выводы свидетельствуют о том, что использование видеометоматериалов может повысить эффективность мониторинга заболеваний и служить ориентиром для целенаправленных стратегий реабилитации в странах с переходной экономикой.
Название и аннотация на языке оригинала
Markerless Video-Based Gait Analysis in People With Multiple Sclerosis.
Gait analysis plays a crucial role in assessing mobility impairments and monitoring disease progression in individuals with Multiple Sclerosis (MS). Markerless, video-based methods offer a non-invasive, practical alternative to traditional marker-based systems, making them particularly suitable for clinical applications. This study employs a markerless video-based approach to extract spatio-temporal and kinematic parameters from 25 individuals with MS and 25 age- and sex-matched unimpaired controls. The MS cohort was divided into two subgroups based on the Expanded Disability Status Scale (EDSS): "high" disability ( $\textit {EDSS} \geq {3}$ ) and "low" disability ( $\textit {EDSS} \lt {3}$ ). Both normal and tandem gait patterns were evaluated. In normal gait, significant spatio-temporal and joint kinematic differences were observed between the high EDSS group and unimpaired controls, while the low EDSS group exhibited no notable deviations. In contrast, tandem gait analysis revealed significant differences in heel-to-toe distance between the low EDSS group and unimpaired controls, highlighting subtle changes that were undetectable in normal gait. These findings underscore the potential of video-based methods to enhance disease monitoring and guide targeted rehabilitation strategies in MS.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.