m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Scientific data · 2025

ПедиМС: набор данных о педиатрическом многоразовом спектре склероза.

СтатьяDatasetНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Popa Maria, Vișa Gabriela Adriana, Șofariu Ciprian Radu

Аннотация

Множественный склероз (MS) является хроническим аутоиммунным заболеванием, которое в первую очередь затрагивает центральную нервную систему и диагностируется преимущественно у взрослых, что делает педиатрические случаи редкими и недопредставленными в медицинских исследованиях. В настоящем документе представлен первый общедоступный набор данных МРТ, специально посвященный сегментации педиатрического множественных склерозов. Этот набор данных включает продольное МРТ-сканирование 9 педиатрических пациентов, каждый из которых имеет от одного до шести временных интервалов, и в общей сложности 28 МРТ. Она включает в себя последовательности Т1 (MPRAGE), Т2 и FLAIR. Кроме того, в нем содержатся клинические данные и первоначальные симптомы для каждого пациента, что позволяет получить ценное представление о динамике заболеваний. Сегментный сегмент был проведен старшими экспертами, что обеспечило высокое качество аннотаций. Для того чтобы продемонстрировать надежность и полезность набора данных, мы провели оценку двух моделей глубокого обучения, которые позволили добиться конкурентоспособности сегментации. Этот набор данных направлен на развитие исследований в области педиатрии MS, совершенствование моделей сегментации повреждений и содействие применению федеративных методов обучения.
Оригинал публикации

PediMS: A Pediatric Multiple Sclerosis Lesion Segmentation Dataset.

Multiple Sclerosis (MS) is a chronic autoimmune disease that primarily affects the central nervous system and is predominantly diagnosed in adults, making pediatric cases rare and underrepresented in medical research. This paper introduces the first publicly available MRI dataset specifically dedicated to pediatric multiple sclerosis lesion segmentation. The dataset comprises longitudinal MRI scans from 9 pediatric patients, each with between one and six timepoints, with a total of 28 MRI scans. It includes T1-weighted (MPRAGE), T2-weighted, and FLAIR sequences. Additionally, it provides clinical data and initial symptoms for each patient, offering valuable insights into disease progression. Lesion segmentation was performed by senior experts, ensuring high-quality annotations. To demonstrate the dataset's reliability and utility, we evaluated two deep learning models, achieving competitive segmentation performance. This dataset aims to advance research in pediatric MS, improve lesion segmentation models, and contribute to federated learning approaches.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты