Обнаружение множественных склерозов на основе МРТ с использованием оптимизированной системы глубокого обучения с уделением особого внимания.

Множественный склероз (MS) является хроническим неврологическим расстройством, затрагивающим миллионы людей во всем мире. Раннее обнаружение имеет жизненно важное значение для предотвращения длительной инвалидности. Магнитное резонансное воображение (MRI) играет ключевую роль в диагностике MS, однако различие между повреждениями MS и другими аномалиями мозга по-прежнему является сложной задачей. ЦЕЛЬ: Разработка и оценка новой системы глубокого обучения-2DRK-MSCAN для раннего и точного обнаружения поражения MS с использованием данных MRI. МЕТОДЫ: Предлагаемый подход утверждается с использованием трех общедоступных наборов данных о опухоли мозга на основе МРТ и включает три основных этапа. Во-первых, в целях повышения качества изображений в ходе предварительной обработки применяется система фильтрации Gradient Domain (GDGF). Далее, эффективная сеть V2L позвоночник, встроенный в U-образную архитектуру энкодера-декодера, облегчает точную сегментацию и извлечение богатых функций. И наконец, классификация повреждений MS осуществляется с использованием модели 2DRK-MSCAN, которая включает в себя ядра, остаточные ядра, подвергшиеся глубокому диффузированию, и многомасштабные механизмы воздействия на змеи в целях повышения точности и надежности обнаружения. Результаты: Предлагаемые рамки позволили достичь 99,9% точности при проведении экспериментов по перекрестному подтверждению, продемонстрировав свою способность с высокой точностью отличать повреждения MS от других аномалий.Заключение: Система 2DRK-MSCAN предлагает надежное и эффективное решение для раннего обнаружения MS с использованием MRI. Хотя клиническая проверка продолжается, этот метод показывает многообещающие возможности для оказания помощи в своевременном вмешательстве и улучшения ухода за пациентами.