MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.ymeth.2019.05.008

Медицинская библиотека · Methods (San Diego, Calif.) · 2019

About samples, giving examples: Optimized Single Molecule Localization Microscopy.

Jimenez Angélique, Friedl Karoline, Leterrier Christophe

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Super-resolution microscopy has profoundly transformed how we study the architecture of cells, revealing unknown structures and refining our view of cellular assemblies. Among the various techniques, the resolution of Single Molecule Localization Microscopy (SMLM) can reach the size of macromolecular complexes and offer key insights on their nanoscale arrangement in situ. SMLM is thus a demanding technique and taking advantage of its full potential requires specifically optimized procedures. Here we describe how we perform the successive steps of an SMLM workflow, focusing on single-color Stochastic Optical Reconstruction Microscopy (STORM) as well as multicolor DNA Points Accumulation for imaging in Nanoscale Topography (DNA-PAINT) of fixed samples. We provide detailed procedures for careful sample fixation and immunostaining of typical cellular structures: cytoskeleton, clathrin-coated pits, and organelles. We then offer guidelines for optimal imaging and processing of SMLM data in order to optimize reconstruction quality and avoid the generation of artifacts. We hope that the tips and tricks we discovered over the years and detail here will be useful for researchers looking to make the best possible SMLM images, a pre-requisite for meaningful biological discovery.

Для цитирования: Jimenez Angélique, Friedl Karoline, Leterrier Christophe. About samples, giving examples: Optimized Single Molecule Localization Microscopy.. Methods (San Diego, Calif.). 2019. DOI: 10.1016/j.ymeth.2019.05.008.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.