MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1111/jsr.70108

Медицинская библиотека · Journal of sleep research · 2025

Polysomnographic (PSG) Characteristics of Sleep Behaviour in Parkinson's Disease: A Brief Report.

Feigl Beatrix, Gnyawali Subodh, Burr Lucy D, Duggan Glenice, Zele Andrew J

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Polysomnography (PSG) is widely used for verifying sleep disruption in Parkinson's disease (PD). However, the determination of impacted PSG parameters specific to PD is complicated by the heterogeneity of study populations, control groups, as well as scoring systems. This brief report aims to account for these variables by comparing PSG results from a well-defined group of people with mild to moderate PD (n = 57) to a large, normative age and gender-matched PSG dataset. We show that every participant with PD had abnormalities in the PSG macrostructure parameters. There were heterogenous and bidirectional changes in the sleep architecture between patients, even when minimising for effects of age, gender, and scoring method. A generalised inference concerning the manifestation of common PSG sleep macrostructure changes presenting in PD cannot be made. The categorisation of sleep structure in PD should recognise its heterogeneity and bidirectionality and involve extended analysis of sleep microstructure.

Для цитирования: Feigl Beatrix, Gnyawali Subodh, Burr Lucy D, Duggan Glenice, Zele Andrew J. Polysomnographic (PSG) Characteristics of Sleep Behaviour in Parkinson's Disease: A Brief Report.. Journal of sleep research. 2025. DOI: 10.1111/jsr.70108.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.