MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1097/rmr.0000000000000185

Медицинская библиотека · Topics in magnetic resonance imaging : TMRI · 2018

The Rare Neurocutaneous Disorders: Update on Clinical, Molecular, and Neuroimaging Features.

Barros Felipe S, Marussi Victor Hugo R, Amaral Lázaro L F, da Rocha Antônio José, Campos Christiane M S, Freitas Leonardo F, Huisman Thierry A G M, Soares Bruno P

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Phakomatoses, also known as neurocutaneous disorders, comprise a vast number of entities that predominantly affect structures originated from the ectoderm such as the central nervous system and the skin, but also the mesoderm, particularly the vascular system. Extensive literature exists about the most common phakomatoses, namely neurofibromatosis, tuberous sclerosis, von Hippel-Lindau and Sturge-Weber syndrome. However, recent developments in the understanding of the molecular underpinnings of less common phakomatoses have sparked interest in these disorders. In this article, we review the clinical features, current pathogenesis, and modern neuroimaging findings of melanophakomatoses, vascular phakomatoses, and other rare neurocutaneous syndromes that may also include tissue overgrowth or neoplastic predisposition.

Для цитирования: Barros Felipe S, Marussi Victor Hugo R, Amaral Lázaro L F, da Rocha Antônio José, Campos Christiane M S, Freitas Leonardo F, Huisman Thierry A G M, Soares Bruno P. The Rare Neurocutaneous Disorders: Update on Clinical, Molecular, and Neuroimaging Features.. Topics in magnetic resonance imaging : TMRI. 2018. DOI: 10.1097/rmr.0000000000000185.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.