MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/humu.20974

Медицинская библиотека · Human mutation · 2009

IBDfinder and SNPsetter: tools for pedigree-independent identification of autozygous regions in individuals with recessive inherited disease.

Carr Ian M, Sheridan Eamonn, Hayward Bruce E, Markham Alexander F, Bonthron David T

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Autozygosity mapping of recessive genes can be performed on a small number of affected individuals from consanguineous pedigrees. With the advent of microarray SNP analysis, acquiring genotype data has become extremely simple and quick, in comparison to gene mapping with microsatellite markers. However, the subsequent data analysis required to identify autozygous regions can still be a significant obstacle. For rapid gene identification, it may be desirable to integrate information from heterogeneous groups of affected individuals, both familial and isolated, under various assumptions of ancestry and locus heterogeneity, that are not amenable to formal linkage analysis. Unfortunately, there are few computer programs aimed specifically at facilitating this type of data sifting. Here, we demonstrate two new programs that facilitate the identification of autozygous regions within a heterogeneous SNP dataset derived from familial and sporadic affected individuals.

Для цитирования: Carr Ian M, Sheridan Eamonn, Hayward Bruce E, Markham Alexander F, Bonthron David T. IBDfinder and SNPsetter: tools for pedigree-independent identification of autozygous regions in individuals with recessive inherited disease.. Human mutation. 2009. DOI: 10.1002/humu.20974.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.