MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/ijms24032973

Медицинская библиотека · International journal of molecular sciences · 2023

Prevalence and Mechanisms of Skeletal Muscle Atrophy in Metabolic Conditions.

Jun Lauren, Robinson Megan, Geetha Thangiah, Broderick Tom L, Babu Jeganathan Ramesh

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Skeletal muscle atrophy is prevalent in a myriad of pathological conditions, such as diabetes, denervation, long-term immobility, malnutrition, sarcopenia, obesity, Alzheimer's disease, and cachexia. This is a critically important topic that has significance in the health of the current society, particularly older adults. The most damaging effect of muscle atrophy is the decreased quality of life from functional disability, increased risk of fractures, decreased basal metabolic rate, and reduced bone mineral density. Most skeletal muscle in humans contains slow oxidative, fast oxidative, and fast glycolytic muscle fiber types. Depending on the pathological condition, either oxidative or glycolytic muscle type may be affected to a greater extent. This review article discusses the prevalence of skeletal muscle atrophy and several mechanisms, with an emphasis on high-fat, high-sugar diet patterns, obesity, and diabetes, but including other conditions such as sarcopenia, Alzheimer's disease, cancer cachexia, and heart failure.

Для цитирования: Jun Lauren, Robinson Megan, Geetha Thangiah, Broderick Tom L, Babu Jeganathan Ramesh. Prevalence and Mechanisms of Skeletal Muscle Atrophy in Metabolic Conditions.. International journal of molecular sciences. 2023. DOI: 10.3390/ijms24032973.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.