MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.ab.2016.06.022

Медицинская библиотека · Analytical biochemistry · 2016

A method to distinguish morphologically similar Peromyscus species using extracellular RNA and high-resolution melt analysis.

Seifert Veronica A, Clarke Benjamin L, Crossland Janet P, Bemis Lynne T

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

A method applying high-resolution melt (HRM) analysis to PCR products copied and amplified from extracellular RNA (exRNA) has been developed to distinguish two morphologically similar Peromyscus species: Peromyscus leucopus and Peromyscus maniculatus. P. leucopus is considered the primary reservoir host of Borrelia burgdorferi, the causative agent for Lyme disease in North America. In northern Minnesota the habitat ranges of P. leucopus overlaps with that of P. maniculatus. Serum samples from live mice of both species were collected from cheek bleeds, total extracellular RNA (exRNA) was extracted, copied using reverse transcription and amplified by PCR followed by HRM analysis. A circulating ribosomal RNA (rRNA) was identified which differed at seven nucleotides between the two species and a method of HRM analysis was developed allowing rapid species confirmation. In the future, this HRM based method may be adapted for additional species.

Для цитирования: Seifert Veronica A, Clarke Benjamin L, Crossland Janet P, Bemis Lynne T. A method to distinguish morphologically similar Peromyscus species using extracellular RNA and high-resolution melt analysis.. Analytical biochemistry. 2016. DOI: 10.1016/j.ab.2016.06.022.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.