MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1177/0883073814562252

Медицинская библиотека · Journal of child neurology · 2014

Early-Onset Aicardi-Goutières Syndrome: Magnetic Resonance Imaging (MRI) Pattern Recognition.

Vanderver Adeline, Prust Morgan, Kadom Nadja, Demarest Scott, Crow Yanick J, Helman Guy, Orcesi Simona, La Piana Roberta, Uggetti Carla, Wang Jichuan, Gordisch-Dressman Heather, van der Knaap Marjo S, Livingston John H

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Aicardi-Goutières syndrome is an inherited leukodystrophy with calcifying microangiopathy and abnormal central nervous system myelination. As fewer diagnostic computed tomographic (CT) scans are being performed due to increased availability of magnetic resonance imaging (MRI), there is a potential for missed diagnoses on the basis of calcifications. We review a series of patients with MRIs selected from IRB-approved leukodystrophy biorepositories to identify MRI patterns for recognition of early-onset Aicardi-Goutières syndrome and scored for a panel of radiologic predictors. Each individual predictor was tested against disease status using exact logistic regression. Features for pattern recognition of Aicardi-Goutières syndrome are temporal lobe swelling followed by atrophy with temporal horn dilatation, early global cerebral atrophy and visible calcifications, as evidenced by 94.44% of cases of Aicardi-Goutières syndrome correctly classified with a sensitivity of 90.9% and specificity of 96.9%. We identify a panel of MRI features predictive of Aicardi-Goutières syndrome in young patients that would differentiate it from other leukoencephalopathies.

Для цитирования: Vanderver Adeline, Prust Morgan, Kadom Nadja, Demarest Scott, Crow Yanick J, Helman Guy, Orcesi Simona, La Piana Roberta, Uggetti Carla, Wang Jichuan, Gordisch-Dressman Heather, van der Knaap Marjo S, Livingston John H. Early-Onset Aicardi-Goutières Syndrome: Magnetic Resonance Imaging (MRI) Pattern Recognition.. Journal of child neurology. 2014. DOI: 10.1177/0883073814562252.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.