MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/s41467-020-14786-z

Медицинская библиотека · Nature communications · 2020

Visualization and molecular characterization of whole-brain vascular networks with capillary resolution.

Miyawaki Takeyuki, Morikawa Shota, Susaki Etsuo A, Nakashima Ai, Takeuchi Haruki, Yamaguchi Shun, Ueda Hiroki R, Ikegaya Yuji

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Structural elucidation and molecular scrutiny of cerebral vasculature is crucial for understanding the functions and diseases of the brain. Here, we introduce SeeNet, a method for near-complete three-dimensional visualization of cerebral vascular networks with high signal-to-noise ratios compatible with molecular phenotyping. SeeNet employs perfusion of a multifunctional crosslinker, vascular casting by temperature-controlled polymerization of hybrid hydrogels, and a bile salt-based tissue-clearing technique optimized for observation of vascular connectivity. SeeNet is capable of whole-brain visualization of molecularly characterized cerebral vasculatures at the single-microvessel level. Moreover, SeeNet reveals a hitherto unidentified vascular pathway bridging cerebral and hippocampal vessels, thus serving as a potential tool to evaluate the connectivity of cerebral vasculature.

Для цитирования: Miyawaki Takeyuki, Morikawa Shota, Susaki Etsuo A, Nakashima Ai, Takeuchi Haruki, Yamaguchi Shun, Ueda Hiroki R, Ikegaya Yuji. Visualization and molecular characterization of whole-brain vascular networks with capillary resolution.. Nature communications. 2020. DOI: 10.1038/s41467-020-14786-z.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.