MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1158/0008-5472.can-25-3234

Медицинская библиотека · Cancer research · 2025

Exploiting AR-Synergistic Metabolic Vulnerabilities in Prostate Cancer.

Anzules Jonathan M, Sayegh Mark, Li Yun Rose

СтатьяКомментарийПеревод в очереди

Аннотация

Resistance to androgen deprivation therapy remains a major clinical challenge in prostate cancer, necessitating alternative therapeutic strategies. The androgen receptor (AR) plays a central role in driving resistance through mechanisms including enhanced AR signaling, DNA repair, and autophagy. In this issue of Cancer Research, Cordova and colleagues identify a metabolic vulnerability in AR protein synthesis, showing that alternate-day fasting (ADF) impairs AR translation by inducing ribosome collisions on AR mRNA. This stress response activates kinases such as p38 MAPK and selectively reduces AR protein levels, independent of transcription or protein stability. Notably, ADF enhances the efficacy of enzalutamide across multiple prostate cancer models. Unlike conventional AR-targeting approaches, ADF reveals a posttranscriptional dependency of AR expression under nutrient stress while sparing most other proteins. These findings highlight a novel translational vulnerability in prostate cancer and support combining dietary interventions with AR-targeted therapies to overcome resistance and improve patient outcomes. See related article by Cordova et al., p. 4182.

Для цитирования: Anzules Jonathan M, Sayegh Mark, Li Yun Rose. Exploiting AR-Synergistic Metabolic Vulnerabilities in Prostate Cancer.. Cancer research. 2025. DOI: 10.1158/0008-5472.can-25-3234.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.