DOI 10.1371/journal.pcbi.1006636
Мобильность хостов и пространственное распространение Рикетсии Рикеттси.
Аннотация
Существует огромное число патогенов с многокомпонентными циклами передачи, включая приемные устройства усилителя, векторы или сложные патогенные жизненный циклы. Эти сложные системы создают проблемы с точки зрения моделирования и разработки политики. Одним из важных примеров этого является смертельное инфекционное заболевание, вызванное " клещами " , - бразильский " жар " (BSF). Текущее увеличение числа случаев применения БФС связано с присутствием и расширением гидрохера Капибары Гидрохера, усилителя для агента Рикетсии Рикеттсии и основного хоста для вектора Амблиоммы скульптума. Мы внедряем стохастическую динамическую модель, которая отражает пространственное распределение капибара и клещей, с тем чтобы лучше понять пространственное распространение Р. Ррикеттси и потенциально прогнозировать будущие последствия эпидемии. Мы провели процесс диффузии, в ходе которого отдельные лица были разделены на классы, характеризующие их состояние в связи с болезнью. В этой модели рассматривается вопрос о двухнаправленных перемещениях между базовыми точками и пунктами назначения, ограниченных в силу несущей способности окружающей среды. Мы провели систематические стохастические симуляции и количественный анализ модели и изучили воздействие потенциальных мер по смягчению пространственного распространения этого заболевания. Мобильность капибара и прикрепляемых к ним клещей в значительной степени зависела от рождаемости капибара, и поэтому скорость распространения заболеваний была выше в местах с более высокой несущей способностью. Некоторые географические барьеры, возникающие, например, в результате лесовосстановления прибрежных районов, могут препятствовать пространственному распространению БФС. Результаты этой работы позволят разработать меры общественного характера, направленные на предотвращение случаев, связанных с людьми, в рамках ВСБ.
Название и аннотация на языке оригинала
Hosts mobility and spatial spread of Rickettsia rickettsii.
There are a huge number of pathogens with multi-component transmission cycles, involving amplifier hosts, vectors or complex pathogen life cycles. These complex systems present challenges in terms of modeling and policy development. A lethal tick-borne infectious disease, the Brazilian Spotted Fever (BSF), is a relevant example of that. The current increase of human cases of BSF has been associated with the presence and expansion of the capybara Hydrochoerus hydrochaeris, amplifier host for the agent Rickettsia rickettsii and primary host for the tick vector Amblyomma sculptum. We introduce a stochastic dynamical model that captures the spatial distribution of capybaras and ticks to gain a better understanding of the spatial spread of the R. rickettsii and potentially predict future epidemic outcomes. We implemented a reaction-diffusion process in which individuals were divided into classes denoting their state with respect to the disease. The model considered bidirectional movements between base and destination locations limited by the carrying capacity of the environment. We performed systematic stochastic simulations and numerical analysis of the model and investigate the impact of potential interventions to mitigate the spatial spread of the disease. The mobility of capybaras and their attached ticks was significantly influenced by the birth rate of capybaras and therefore, disease propagation velocity was higher in places with higher carrying capacity. Some geographical barriers, generated for example by riparian reforesting, can impede the spatial spread of BSF. The results of this work will allow the formulation of public actions focused on the prevention of BSF human cases.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.