The Journal of the Acoustical Society of America · 2018
Detection of hypernasality based on vowel space area.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dubey Akhilesh Kumar, Tripathi Ayush, Prasanna S R M, Dandapat S
Аннотация
This study proposes a method for differentiating hypernasal-speech from normal speech using the vowel space area (VSA). Hypernasality introduces extra formant and anti-formant pairs in vowel spectrum, which results in shifting of formants. This shifting affects the size of the VSA. The results show that VSA is reduced in hypernasal-speech compared to normal speech. The VSA feature plus Mel-frequency cepstral coefficient feature for support vector machine based hypernasality detection leads to an accuracy of 86.89% for sustained vowels and 89.47%, 90.57%, and 91.70% for vowels in contexts of high pressure consonants /k/, /p/, and /t/, respectively.