MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1148/radiol.2452060445

Медицинская библиотека · Radiology · 2007

Diffusion-tensor MR imaging and tractography: exploring brain microstructure and connectivity.

Nucifora Paolo G P, Verma Ragini, Lee Seung-Koo, Melhem Elias R

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Diffusion magnetic resonance (MR) imaging is evolving into a potent tool in the examination of the central nervous system. Although it is often used for the detection of acute ischemia, evaluation of directionality in a diffusion measurement can be useful in white matter, which demonstrates strong diffusion anisotropy. Techniques such as diffusion-tensor imaging offer a glimpse into brain microstructure at a scale that is not easily accessible with other modalities, in some cases improving the detection and characterization of white matter abnormalities. Diffusion MR tractography offers an overall view of brain anatomy, including the degree of connectivity between different regions of the brain. However, optimal utilization of the wide range of data provided with directional diffusion MR measurements requires careful attention to acquisition and postprocessing. This article will review the principles of diffusion contrast and anisotropy, as well as clinical applications in psychiatric, developmental, neurodegenerative, neoplastic, demyelinating, and other types of disease.

Для цитирования: Nucifora Paolo G P, Verma Ragini, Lee Seung-Koo, Melhem Elias R. Diffusion-tensor MR imaging and tractography: exploring brain microstructure and connectivity.. Radiology. 2007. DOI: 10.1148/radiol.2452060445.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.