DOI 10.1371/journal.pntd.0013478
Анализ прогнозов в отношении укусов бешеного животного в Камбодже с использованием регрессионного моделирования в фапио-временном режиме.
Аннотация
Камбоджа эндемична для бешенства, смертельного зоонотического вирусного заболевания, передающегося через укусы собак. Основным учреждением, отвечающим за профилактику бешенства и наблюдение за ним в стране, является Институт по предупреждению бешенства через его Центр по предупреждению насилия в семье. Основным средством профилактики является постэкспозиция (ППП) для жертв укусов. Распределение конкретного режима ОПТОСОЗ осуществляется на основе оценки степени тяжести раны и информации, собранной врачами IPC от пациентов относительно характеристик нападения и состояния здоровья животных. Кроме того, небольшая часть пациентов привозит животных для тестирования, 60 процентов из которых получили положительный тест на бешенство. Используя данные, собранные в ходе собеседований с пациентами в период с 2000 по 2016 год, мы использовали байесовскую модель срапио-временной регрессии для определения предсказателей для двух результатов: i) пациент, привозящий животное для тестирования, и ii) положительный тест животного на бешенство. Конечная цель анализа заключалась в предоставлении информации, которая могла бы помочь в распределении ресурсов ОПТОСОЗ. В частности, несобственные животные, большое число жертв укусов и неспровоцированные нападения были предсказаны положительным испытанием. Подозреваемый статус бешенства, определяемый врачом на основе описания симптомов животного, также был весьма прогнозируемым при проведении теста на бешенство, при этом 94,6% тестированных животных, которые были отнесены к категории больных, были положительно настроены на бешенство. Кроме того, мы выявили три провинции Камбоджи с более высокой вероятностью проведения позитивных тестов: Кампонг Чам, Кандал и Кампонг Том. Эта информация могла бы помочь в распределении ограниченных ресурсов ОПТОСОЗ, хотя это исследование показало, что МЦП уже является надежным протоколом выявления пациентов, подвергающихся воздействию подозреваемой собаки-бешени.
Название и аннотация на языке оригинала
Analysis of predictors of rabies-positive biting animals in Cambodia using spatio-temporal Bayesian regression modelling.
Cambodia is endemic for rabies, a fatal zoonotic viral disease transmitted through dog bites. The Institut Pasteur du Cambodge through its Rabies Prevention Center is the main institution in charge of rabies prevention and surveillance in the country. Its main tool for prevention is post-exposure prophylaxis (PEP) for bite victims. Allocation of specific PEP regimen is done based on the assessment of the severity of the wound and the information collected by IPC doctors from patients regarding the attack's characteristics and the attacking animal's health status. Furthermore, a small proportion of patients bring animals for testing, 60% of which were tested positive for rabies. Using the data collected from patient interviews from 2000 to 2016, we used a Bayesian spatio-temporal regression model to identify predictors for two outcomes: i) a patient bringing an animal for testing and ii) an animal testing positive for rabies. The ultimate aim of the analysis was to provide information that could help with allocation of PEP resources. Notably non-owned animals, a large number of bite victims, and unprovoked attacks were all predictive of a positive test. A suspected rabies status assigned by doctor based on animal symptom description was also highly predictive of a rabies test, with 94.6% of tested animals that were assigned as sick being positive for rabies. Furthermore, we identified three Provinces of Cambodia with higher odds of positive tests: Kampong Cham, Kandal and Kampong Thom. This information could help allocate limited PEP resources, though this study showed IPC already a strong protocol to identify patients exposed to a rabies suspect dog.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.