Вспышки японского энцефалита в Индии, связанные с высоким риском, сходятся на водно-болотных угодьях, земледелии, питающихся дождевыми водами, диких ардеидах и домашних свиньях и курах.
Аннотация
Японский энцефалитный вирус (JEV) является зоонотическим вирусом, передаваемым комарами, который вызывает значительное бремя заболеваний в Азии, особенно в Индии, при высокой смертности среди детей. JEV циркулирует в диких черных птицах и домашних свиноводных резервуарах, которые генерируют достаточно высокие виремии, чтобы заразить векторных комаров, что впоследствии может заразить людей. Пейзажи этих хостов, особенно в контексте антропогенных экотонов и связанных с ними связей между живыми животными и живыми животными, плохо изучены, и, таким образом, сохраняются значительные пробелы в знаниях в эпидемиологии СЭВ. Цель этого исследования заключалась в изучении ландшафтной эпидемиологии вспышек СЭВ в Индии в период 2010-2020 годов с целью определения влияния общих водно-болотных угодий и дождевых сельскохозяйственных ландшафтов и животных-хозяев на риск вспышек.
МЕТОДЫ
На основе данных наблюдения, полученных от Индийского национального центра комплексной программы наблюдения за заболеваниями, вспышки СЭВ были смоделированы как неоднородный процесс ПУОД и прошли внешнюю проверку на основе данных, полученных из независимых источников.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Риск вспышки был тесно связан с пригодностью черных птиц, как свиней, так и кур, к местообитанию, а также с общими ландшафтами между раздробленным неорошаемым земледелием и речными и пресноводными болотами.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Результаты этой работы позволяют получить наиболее полное представление о ландшафтной эпидемиологии JEV в Индии на сегодняшний день и предлагают важные приоритеты в области охраны здоровья для контроля и профилактики на фрагментированной местности, включая взаимодействие между живыми животными и растениями, которое благоприятствует покрытию людей.
Название и аннотация на языке оригинала
High-risk landscapes of Japanese encephalitis virus outbreaks in India converge on wetlands, rain-fed agriculture, wild Ardeidae, and domestic pigs and chickens.
BACKGROUND
Japanese encephalitis virus (JEV) is a zoonotic mosquito-borne virus that causes a significant burden of disease across Asia, particularly in India, with high mortality in children. JEV circulates in wild ardeid birds and domestic pig reservoirs, both of which generate sufficiently high viraemias to infect vector mosquitoes, which can then subsequently infect humans. The landscapes of these hosts, particularly in the context of anthropogenic ecotones and resulting wildlife-livestock interfaces, are poorly understood and thus significant knowledge gaps in the epidemiology of JEV persist. This study sought to investigate the landscape epidemiology of JEV outbreaks in India over the period 2010-2020 to determine the influence of shared wetland and rain-fed agricultural landscapes and animal hosts on outbreak risk.
METHODS
Using surveillance data from India's National Centre for Disease Control Integrated Disease Surveillance Programme, JEV outbreaks were modelled as an inhomogeneous Poisson point process and externally validated against independently sourced data.
RESULTS
Outbreak risk was strongly associated with the habitat suitability of ardeid birds, both pig and chicken density, and the shared landscapes between fragmented rain-fed agriculture and both river and freshwater marsh wetlands.
CONCLUSION
The results from this work provide the most complete understanding of the landscape epidemiology of JEV in India to date and suggest important One Health priorities for control and prevention across fragmented terrain comprising a wildlife-livestock interface that favours spillover to humans.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.