MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/v14030634

Медицинская библиотека · Viruses · 2022

Человеческие мозговые организмы как модели для вирусного заражения центральной нервной системы.

Depla Josse A, Mulder Lance A, de Sá Renata Vieira, Wartel Morgane, Sridhar Adithya, Evers Melvin M, Wolthers Katja C, Pajkrt Dasja

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорМашинный перевод · не проверен

Аннотация

Патогенез вирусных инфекций центральной нервной системы (КНС) плохо изучен, и это отчасти объясняется ограниченностью используемых в настоящее время доклинических моделей. Мозговые органоидные модели могут преодолеть некоторые из этих ограничений, поскольку они образуются из производных человеком стволовых клеток, дифференцированных по трем измерениям (3D) и могут имитировать характеристики развития нервной системы человека. Таким образом, органоиды мозга все чаще используются в качестве моделей мозга в исследованиях различных вирусов, таких, как вирус Зика, острый острый респираторный синдром коронавирус 2, человеческий цитомегаловирус и герпес просторексовый вирус. Органоиды мозга позволяют изучать вирусный тропизм, воздействие инфекции на органоидную функцию, размер и цитоархитацию, а также врожденную иммунную реакцию; таким образом, они дают ценное представление о патогенезе нейротропических вирусных инфекций и о проверке антивирусов в физиологической модели. В этом обзоре мы резюмируем результаты исследований вирусной инфекции CNS в мозговых органоидах и продемонстрируем широкое применение и преимущества использования человеческой 3D-модели в вирологических исследованиях. В то же время мы описываем ограничения исследований, связанных с органоидами головного мозга, такие, как гетерогенность в протоколах создания органоида и возраст при инфекции, что приводит к различиям в результатах исследований, а также отсутствие микроглии и мозгового барьера.

Для цитирования: Depla Josse A, Mulder Lance A, de Sá Renata Vieira, Wartel Morgane, Sridhar Adithya, Evers Melvin M, Wolthers Katja C, Pajkrt Dasja. Human Brain Organoids as Models for Central Nervous System Viral Infection.. Viruses. 2022. DOI: 10.3390/v14030634.
Название и аннотация на языке оригинала

Human Brain Organoids as Models for Central Nervous System Viral Infection.

Pathogenesis of viral infections of the central nervous system (CNS) is poorly understood, and this is partly due to the limitations of currently used preclinical models. Brain organoid models can overcome some of these limitations, as they are generated from human derived stem cells, differentiated in three dimensions (3D), and can mimic human neurodevelopmental characteristics. Therefore, brain organoids have been increasingly used as brain models in research on various viruses, such as Zika virus, severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, human cytomegalovirus, and herpes simplex virus. Brain organoids allow for the study of viral tropism, the effect of infection on organoid function, size, and cytoarchitecture, as well as innate immune response; therefore, they provide valuable insight into the pathogenesis of neurotropic viral infections and testing of antivirals in a physiological model. In this review, we summarize the results of studies on viral CNS infection in brain organoids, and we demonstrate the broad application and benefits of using a human 3D model in virology research. At the same time, we describe the limitations of the studies in brain organoids, such as the heterogeneity in organoid generation protocols and age at infection, which result in differences in results between studies, as well as the lack of microglia and a blood brain barrier.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.