MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.scitotenv.2025.178802

Медицинская библиотека · The Science of the total environment · 2025

Machine learning unveils large-scale impact of Posidonia oceanica on Mediterranean Sea water.

Trois Celio, Del Fabro Luciana Didonet, Baulin Vladimir A

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Posidonia oceanica is a protected endemic seagrass of the Mediterranean Sea that fosters biodiversity, stores carbon, releases oxygen, and provides habitat to numerous sea organisms. Leveraging augmented research, we collected a comprehensive dataset of 174 features compiled from diverse data sources. Through machine learning analysis, we discovered the existence of a robust correlation between the location of P. oceanica and water biogeochemical properties. The model's feature importance showed that carbon-related variables such as net biomass production and carbon dioxide flux have their values altered in the areas with P. oceanica. The study provides evidence of the plant's ability to exert a global impact on the environment and underscores the crucial role of this plant in sea ecosystems, emphasizing the need for its conservation and management.

Для цитирования: Trois Celio, Del Fabro Luciana Didonet, Baulin Vladimir A. Machine learning unveils large-scale impact of Posidonia oceanica on Mediterranean Sea water.. The Science of the total environment. 2025. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2025.178802.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.