MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/nbm.3291

Медицинская библиотека · NMR in biomedicine · 2015

Quantification of in vivo ³¹P NMR brain spectra using LCModel.

Deelchand Dinesh Kumar, Nguyen Tra-My, Zhu Xiao-Hong, Mochel Fanny, Henry Pierre-Gilles

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПеревод в очереди

Аннотация

Quantification of (31)P NMR spectra is commonly performed using line-fitting techniques with prior knowledge. Currently available time- and frequency-domain analysis software includes AMARES (in jMRUI) and CFIT respectively. Another popular frequency-domain approach is LCModel, which has been successfully used to fit both (1)H and (13)C in vivo NMR spectra. To the best of our knowledge LCModel has not been used to fit (31)P spectra. This study demonstrates the feasibility of using LCModel to quantify in vivo (31)P MR spectra, provided that adequate prior knowledge and LCModel control parameters are used. Both single-voxel and MRSI data are presented, and similar results are obtained with LCModel and with AMARES. This provides a new method for automated, operator-independent analysis of (31)P NMR spectra.

Для цитирования: Deelchand Dinesh Kumar, Nguyen Tra-My, Zhu Xiao-Hong, Mochel Fanny, Henry Pierre-Gilles. Quantification of in vivo ³¹P NMR brain spectra using LCModel.. NMR in biomedicine. 2015. DOI: 10.1002/nbm.3291.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.