The British journal of mathematical and statistical psychology · 2007
Improved statistics for contrasting means of two samples under non-normality.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Xu Jin, Cui Xinping, Gupta Arjun K
Аннотация
This paper presents the asymptotic expansions of the distributions of the two-sample t-statistic and the Welch statistic, for testing the equality of the means of two independent populations under non-normality. Unlike other approaches, we obtain the null distributions in terms of the distribution and density functions of the standard normal variable up to n(-1), where n is the pooled sample size. Based on these expansions, monotone transformations are employed to remove the higher-order cumulant effect. We show that the new statistics can improve the precision of statistical inference to the level of o (n(-1)). Numerical studies are carried out to demonstrate the performance of the improved statistics. Some general rules for practitioners are also recommended.