MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1371/journal.pone.0141744

Медицинская библиотека · PloS one · 2015

Филогенетическая разведка Новокомиальных цепочек трансмиссии 2009 года Инфлюенза А/Н1N1 среди детей, принятых в Мемориальную детскую больницу Красного Креста, Кейптаун, Южная Африка, в 2011 году.

Valley-Omar Ziyaad, Nindo Fredrick, Mudau Maanda, Hsiao Marvin, Martin Darren Patrick

СтатьяМашинный перевод · не проверен

Аннотация

Традиционные методы исследования нозокомиальной передачи гриппа предполагают сочетание подтверждающего молекулярного диагностического теста и эпидемиологического исследования. Обычные больничные инфекции, такие, как грипп, требуют различимой способности проводить различие между вирусными изолированиями, чтобы точно идентифицировать цепи передачи пациентов. Мы провели оценку того, можно ли использовать филогию последовательности гриппа для обогащения эпидемиологических данных при изучении масштабов нозокомиальной передачи в течение четырехмесячного периода в педиатрической больнице в Кейптауне, Южная Африка. Возможная цепочка передачи/канальные каналы первоначально определялись с помощью базовых данных о приеме пациентов в сочетании с максимальной вероятностью и масштабным по времени байезийским филогенетическим анализом. Эти анализы свидетельствуют о том, что большинство случаев потенциальных инфекций, приобретенных больницами, являются результатом нескольких случаев введения в больницу гриппа А, в том числе случаев, когда последовательности вирусов гемагглутинина одинаковы между различными пациентами. Кроме того, общая неспособность установить эпидемиологическую связь между пациентами/вирусной изоляцией предполагает, что выявленные изолирующие элементы могли исходить от асимптоматических пациентов, посетителей или больничного персонала. В то же время результаты традиционного эпидемиологического исследования, в ходе которого не проводилось анализа вирусных филогенетических заболеваний, основанного на совместном приеме пациентов в конкретные отделения в течение определенного периода времени, свидетельствуют о том, что многочисленные случаи заражения в больницах, возможно, были обусловлены ограниченным числом идентифицируемых вирусных изолирований/клиентов. Этот традиционный эпидемиологический анализ сам по себе может привести к неправильной увязке не связанных между собой случаев, недооцениванию количества уникальных инфекций и игнорированию возможного диффузного характера передачи инфекции в больницах, что было предложено благодаря данным о последовательности, которые могут быть вызваны многочисленными уникальными введением гриппа А в отдельные больничные отделения. Мы продемонстрировали функциональную роль данных о вирусной последовательности в исследовании носокомиальной передачи, благодаря ее способности обогащать традиционные, немолекулярные эпидемиологические исследования, измеряя возможные пути передачи и работая над более точным перечислением числа возможных случаев передачи.

Для цитирования: Valley-Omar Ziyaad, Nindo Fredrick, Mudau Maanda, Hsiao Marvin, Martin Darren Patrick. Phylogenetic Exploration of Nosocomial Transmission Chains of 2009 Influenza A/H1N1 among Children Admitted at Red Cross War Memorial Children's Hospital, Cape Town, South Africa in 2011.. PloS one. 2015. DOI: 10.1371/journal.pone.0141744.
Название и аннотация на языке оригинала

Phylogenetic Exploration of Nosocomial Transmission Chains of 2009 Influenza A/H1N1 among Children Admitted at Red Cross War Memorial Children's Hospital, Cape Town, South Africa in 2011.

Traditional modes of investigating influenza nosocomial transmission have entailed a combination of confirmatory molecular diagnostic testing and epidemiological investigation. Common hospital-acquired infections like influenza require a discerning ability to distinguish between viral isolates to accurately identify patient transmission chains. We assessed whether influenza hemagglutinin sequence phylogenies can be used to enrich epidemiological data when investigating the extent of nosocomial transmission over a four-month period within a paediatric Hospital in Cape Town South Africa. Possible transmission chains/channels were initially determined through basic patient admission data combined with Maximum likelihood and time-scaled Bayesian phylogenetic analyses. These analyses suggested that most instances of potential hospital-acquired infections resulted from multiple introductions of Influenza A into the hospital, which included instances where virus hemagglutinin sequences were identical between different patients. Furthermore, a general inability to establish epidemiological transmission linkage of patients/viral isolates implied that identified isolates could have originated from asymptomatic hospital patients, visitors or hospital staff. In contrast, a traditional epidemiological investigation that used no viral phylogenetic analyses, based on patient co-admission into specific wards during a particular time-frame, suggested that multiple hospital acquired infection instances may have stemmed from a limited number of identifiable index viral isolates/patients. This traditional epidemiological analysis by itself could incorrectly suggest linkage between unrelated cases, underestimate the number of unique infections and may overlook the possible diffuse nature of hospital transmission, which was suggested by sequencing data to be caused by multiple unique introductions of influenza A isolates into individual hospital wards. We have demonstrated a functional role for viral sequence data in nosocomial transmission investigation through its ability to enrich traditional, non-molecular observational epidemiological investigation by teasing out possible transmission pathways and working toward more accurately enumerating the number of possible transmission events.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.