MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.18632/oncotarget.12304

Медицинская библиотека · Oncotarget · 2016

Искусственная INCRNA, направленная на множественные миРНК, преодолевает сорафенибное сопротивление в гепатоцеллюлярных клетках карциномы.

Tang Shuyao, Tan Gang, Jiang Xian, Han Peng, Zhai Bo, Dong Xuesong, Qiao Haiquan, Jiang Hongchi, Sun Xueying

СтатьяМашинный перевод · не проверен

Аннотация

Сопротивление Sorafenib остается одним из основных препятствий для эффективного лечения гепатоклеточной карциномы (ГХЦ), и ряд микроРНК способствуют этому сопротивлению. Вместе с тем сети регулирования минорна очень сложны, что препятствует использованию одной и той же микроРНК, может последовательно приводить к задействованию других компенсационных путей. В настоящем исследовании мы создали искусственное длинное некодирование RNA (AlncRNA), которое одновременно нацелено на множество микрочастиц, включая miR-21, miR-153, miR-216a, miR-217, miR-494 и miR-10a-5p. Эти миРНС, как было установлено, регулируются в сорафенибно-стойких камерах и участвуют в механизмах, лежащих в основе сорафенибного сопротивления. AlncRNA содержит последовательности тандемов из 6 копий дополнительных связующих последовательностей к цели miRNA и выражается аденовальным вектором (Ad5-AlncRNA). Инфекция Ad5-AlncRNA в сорафенибно-стойкие клетки HCC блокировала функцию miRNA и последовательно препятствовала снижению регулирования PTEN и активации AKT. Ad5-AlncRNA значительно сдержала распространение и вызвала апоптоз клеток, устойчивых к сорафенибу, и усилила воздействие сорафениба in vitro и в моделях животных. Ингибирование автофагии снизило чувствительность клеток, устойчивых к сорафенибу, к Ad5-AlncRNA, в то время как его индукция имела обратный эффект. Эти результаты свидетельствуют о том, что целенаправление искусственных IRNA на множественные миРНК могло бы стать перспективной стратегией преодоления сорафенибного сопротивления при лечении КЦУК.

Для цитирования: Tang Shuyao, Tan Gang, Jiang Xian, Han Peng, Zhai Bo, Dong Xuesong, Qiao Haiquan, Jiang Hongchi, Sun Xueying. An artificial lncRNA targeting multiple miRNAs overcomes sorafenib resistance in hepatocellular carcinoma cells.. Oncotarget. 2016. DOI: 10.18632/oncotarget.12304.
Название и аннотация на языке оригинала

An artificial lncRNA targeting multiple miRNAs overcomes sorafenib resistance in hepatocellular carcinoma cells.

Sorafenib resistance remains a major obstacle for the effective treatment of hepatocellular carcinoma (HCC), and a number of miRNAs contribute to this resistance. However, the regulatory networks of miRNAs are very complex, thus inhibiting a single miRNA may sequentially activate other compensatory pathways. In the present study, we generated an artificial long non-coding RNA (AlncRNA), which simultaneously targets multiple miRNAs including miR-21, miR-153, miR-216a, miR-217, miR-494 and miR-10a-5p. These miRNAs have been shown to be upregulated in sorafenib-resistant cells and participate in the mechanisms underlying sorafenib resistance. The AlncRNA contains tandem sequences of 6 copies of the complementary binding sequences to the target miRNAs and is expressed by an adenoviral vector (Ad5-AlncRNA). Infection of Ad5-AlncRNA into sorafenib-resistant HCC cells blocked the function of miRNAs, and sequentially inhibited the downregulation of PTEN and activation of AKT. Ad5-AlncRNA significantly inhibited proliferation and induced apoptosis of sorafenib-resistant cells and enhanced the effects of sorafenib in vitro and in animal models. Inhibition of autophagy decreased the sensitivity of sorafenib-resistant cells to Ad5-AlncRNA, while its induction had the opposite effect. These results indicate that targeting multiple miRNAs by the artificial lncRNA could be a potential promising strategy for overcoming sorafenib resistance in the treatment of HCC.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.