DOI 10.1016/j.bpsc.2023.06.008
Гипополитическое согласование функций со структурой коррелирует с депрессией и суетой.
Аннотация
Последние исследования начали изучать, как сигналы в мозге соответствуют основной структуре белой материи, используя инструменты из области графической обработки сигналов для количественной оценки ориентации функций мозга на топологию сети мозга. Здесь мы впервые применили эту систему к трансдиагностической когорте людей с интернализирующими психопатологией, включая расстройства настроения и тревоги, чтобы выяснить, как такое слияние в сети режима по умолчанию (DMN) связано с депрессией и симптомами слуха.
МЕТОДЫ
От участников были получены функциональные магнитные резонансные изображения как с диффузионным весом, так и в режиме отдыха (n = 60 пациентов, n = 19 здоровых участников). Пациенты были опротестованы до 12 недель лечения либо с помощью селективного ингибитора серотонина, либо с помощью когнитивной поведенческой терапии, а шкала симптомов была восстановлена после лечения (n = 46 пациентов при последующем лечении). Используя методику обработки графических сигналов, мы подсчитали соответствие функциональных сигналов их основным структурным сетям белой материи.МЕРОПРИЯТИЯ: Мы обнаружили, что срабатывание сигнала в задней части DMN было уменьшено у пациентов с интернализации психопатологии по сравнению со здоровыми участниками контроля и было обратно (негативно) связано с базовыми уровнями депрессии и роминации. Увязка сигналов в рамках заднего DMN также была коррелирована с отношением общего функционального подключения в рамках DMN к дополнительному функциональному соединению для этих регионов.
ВЫВОДЫ
Эти выводы согласуются с предыдущими материалами, касающимися патологической беспорядочности задних каналов связи DMN, и служат основой для анализа на основе первого графика обработки сигналов в трансдиагностической группе пациентов с интернализирующими психопатологиями.
Название и аннотация на языке оригинала
Default Mode Network Hypoalignment of Function to Structure Correlates With Depression and Rumination.
BACKGROUND
Recent studies have begun to examine how signals in the brain correspond to the underlying white matter structure using tools from the field of graph signal processing to quantify brain function alignment to brain network topology. Here, we applied this framework for the first time toward a transdiagnostic cohort of individuals with internalizing psychopathologies, including mood and anxiety disorders, to uncover how such alignment within the default mode network (DMN) is related to depression and rumination symptoms.
METHODS
Both diffusion-weighted and resting-state functional magnetic resonance imaging were obtained from participants at baseline (n = 60 patients, n = 19 healthy control participants). Patients were randomized to 12 weeks of treatment with either a selective serotonin reuptake inhibitor or cognitive behavioral therapy, and symptom scales were readministered posttreatment (n = 46 patients at follow-up). Using graph signal processing methodology, we quantified the alignment of functional signals to their underlying white matter structural networks.
RESULTS
We found that signal alignment within the posterior DMN was decreased in patients with internalizing psychopathologies compared with healthy control participants and was inversely (negatively) correlated with baseline depression and rumination scales. Signal alignment within the posterior DMN was also correlated with the ratio of total within-DMN to extra-DMN functional connectivity for these regions.
CONCLUSIONS
These findings are consistent with previous literature regarding pathological promiscuity of posterior DMN connectivity and provide the first graph signal processing-based analyses in a transdiagnostic cohort of patients with internalizing psychopathologies.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.