MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций
Медицинская библиотека · Nigerian journal of physiological sciences : official publication of the Physiological Society of Nigeria · 2007

Central nervous system depressant activity of Russelia equisetiformis.

Kolawole O T, Makinde J M, Olajide O A

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

The central nervous system depressant activity of the crude methanol extract (REC) and fractions (RE1, RE2, and RE3) of Russelia equisetiformis were evaluated in mice using the following models: amphetamine-induced stereotypy, picrotoxin-induced convulsion and phenobarbitone sleeping time. At 200-400 mg/kg, REC significantly increased phenobarbitone-sleeping time [P < 0.05] in a dose- dependent manner and also reduced the sleep latency significantly [P < 0.05]. The fractions, at doses 1.5 mg/kg for RE1 and 20 mg/kg for RE2 and RE3 also significantly prolonged Phenobarbitone sleeping time and sleep latency [P < 0.05]. Picrotoxin-induced convulsion was not prevented by 100-400 mg/kg of REC but this dose range significantly prolonged seizure latency. A significant reduction [P < 0.05] in amphetamine-induced stereotype behavior was observed with 200 mg/kg REC, but there was no protection against amphetamine-induced mortality. The results of this study suggest that Russelia equisetiformis methanol extract possesses central nervous system depressant activities.

Для цитирования: Kolawole O T, Makinde J M, Olajide O A. Central nervous system depressant activity of Russelia equisetiformis.. Nigerian journal of physiological sciences : official publication of the Physiological Society of Nigeria. 2007.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.