MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.talanta.2023.125268

Медицинская библиотека · Talanta · 2023

Lateral flow immunoassay (LFIA) for dengue diagnosis: Recent progress and prospect.

Ma Ziting, Guo Jinnian, Jiang Lu, Zhao Suqing

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Dengue is one of the most widespread and fatal arboviral infections in the world. Early detection of dengue virus (DENV) is essential to prevent the spread of the disease and provide an immediate response. The lateral flow immunoassay (LFIA) systems are low-cost, rapid, sensitive, targeted, and straightforward detection, which is an ideal early detection candidate for point-of-care testing (POCT) in dengue-affected areas. However, current commercial LFIA kits cannot fully satisfy the sensitivity, specificity, serotype differentiation, and multiplex detection requirements. Therefore, various strategies have been applied to optimize the LFIA for DENV detection, including label material improvement, optical enhancement and novel structure design. In this review, we comprehensively presented the snapshot of dengue, the principle of LFIA, and recent progress in the LFIA optimization for dengue diagnoses. Furthermore, this review also discusses insights into the prospect of LFIA dengue diagnostic methods, such as microfluidics, multiplex design, nucleic acid-typed probes and smartphone-assisted result analysis.

Для цитирования: Ma Ziting, Guo Jinnian, Jiang Lu, Zhao Suqing. Lateral flow immunoassay (LFIA) for dengue diagnosis: Recent progress and prospect.. Talanta. 2023. DOI: 10.1016/j.talanta.2023.125268.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.