MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.neuron.2016.07.038

Медицинская библиотека · Neuron · 2016

Identification of Early RET+ Deep Dorsal Spinal Cord Interneurons in Gating Pain.

Cui Lian, Miao Xuerong, Liang Lingli, Abdus-Saboor Ishmail, Olson William, Fleming Michael S, Ma Minghong, Tao Yuan-Xiang, Luo Wenqin

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

The gate control theory (GCT) of pain proposes that pain- and touch-sensing neurons antagonize each other through spinal cord dorsal horn (DH) gating neurons. However, the exact neural circuits underlying the GCT remain largely elusive. Here, we identified a new population of deep layer DH (dDH) inhibitory interneurons that express the receptor tyrosine kinase Ret neonatally. These early RET+ dDH neurons receive excitatory as well as polysynaptic inhibitory inputs from touch- and/or pain-sensing afferents. In addition, they negatively regulate DH pain and touch pathways through both pre- and postsynaptic inhibition. Finally, specific ablation of early RET+ dDH neurons increases basal and chronic pain, whereas their acute activation reduces basal pain perception and relieves inflammatory and neuropathic pain. Taken together, our findings uncover a novel spinal circuit that mediates crosstalk between touch and pain pathways and suggest that some early RET+ dDH neurons could function as pain "gating" neurons.

Для цитирования: Cui Lian, Miao Xuerong, Liang Lingli, Abdus-Saboor Ishmail, Olson William, Fleming Michael S, Ma Minghong, Tao Yuan-Xiang, Luo Wenqin. Identification of Early RET+ Deep Dorsal Spinal Cord Interneurons in Gating Pain.. Neuron. 2016. DOI: 10.1016/j.neuron.2016.07.038.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.