MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3201/eid2210.160097

Медицинская библиотека · Emerging infectious diseases · 2016

Daily Reportable Disease Spatiotemporal Cluster Detection, New York City, New York, USA, 2014-2015.

Greene Sharon K, Peterson Eric R, Kapell Deborah, Fine Annie D, Kulldorff Martin

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Each day, the New York City Department of Health and Mental Hygiene uses the free SaTScan software to apply prospective space-time permutation scan statistics to strengthen early outbreak detection for 35 reportable diseases. This method prompted early detection of outbreaks of community-acquired legionellosis and shigellosis.

Для цитирования: Greene Sharon K, Peterson Eric R, Kapell Deborah, Fine Annie D, Kulldorff Martin. Daily Reportable Disease Spatiotemporal Cluster Detection, New York City, New York, USA, 2014-2015.. Emerging infectious diseases. 2016. DOI: 10.3201/eid2210.160097.

Предметные рубрики MeSH

AdolescentAdultAgedAged, 80 and overChildChild, PreschoolCommunicable Disease ControlDisease NotificationDisease OutbreaksDysentery, BacillaryFemaleHumansInfantInfant, NewbornLegionellosisMaleMiddle AgedNew York CityPopulation SurveillanceSpace-Time ClusteringStatistics as TopicYoung Adult
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.