The journal of investigative dermatology. Symposium proceedings · 2018
Big Data Reveal Insights into Alopecia Areata Comorbidities.
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lim Chean Ping, Severin Rachel K, Petukhova Lynn
Аннотация
Autoimmune diseases create a substantial burden of disease, and alopecia areata is among the more prevalent forms. Comorbidities are medical conditions that tend to occur together and may provide etiologic insights, suggest novel therapeutic strategies, and help patients and family members understand the risk of other health conditions. It is well established that having one autoimmune disease increases risk for others because of an underlying shared biology. Precision medicine initiatives are creating vast amounts of data that allow us to efficiently identify comorbidities. A survey across various datasets suggests that patients with autoimmune disease, and patients with alopecia areata in particular, may have comorbid neuropsychiatric and metabolic conditions.