MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.metabol.2025.156436

Медицинская библиотека · Metabolism: clinical and experimental · 2025

Targeting lipid metabolism in neurodegenerative diseases: From experimental to clinical.

Long Junpeng, Liu Shasha, Shi Yaning, Zhang Chanjuan, Qin Li, Ai Qidi

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The human brain, despite accounting for only 2 % of total body weight, exhibits an exceptionally high lipid content (approximately 20 % of its mass), highlighting the critical role of lipid metabolism in maintaining neural homeostasis and function. Neurodegenerative diseases-including Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease (PD), stroke, Huntington's disease (HD), and amyotrophic lateral sclerosis (ALS)-are characterized by progressive neuronal dysfunction and myelin degeneration. These conditions predominantly affect aging populations and represent a growing global health challenge. While aging remains the primary risk factor, compelling evidence now underscores the involvement of dysregulated lipid metabolism in their pathogenesis. However, the precise mechanisms linking dynamic lipid metabolic alterations to disease progression remain incompletely elucidated. This review systematically examines the multifaceted contributions of lipid metabolism to neurodegenerative processes and critically assesses emerging therapeutic strategies that target lipid pathways for the treatment of neurodegenerative disorders.

Для цитирования: Long Junpeng, Liu Shasha, Shi Yaning, Zhang Chanjuan, Qin Li, Ai Qidi. Targeting lipid metabolism in neurodegenerative diseases: From experimental to clinical.. Metabolism: clinical and experimental. 2025. DOI: 10.1016/j.metabol.2025.156436.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.