MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1523/jneurosci.3231-13.2013

Медицинская библиотека · The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience · 2013

Pathological choice: the neuroscience of gambling and gambling addiction.

Clark Luke, Averbeck Bruno, Payer Doris, Sescousse Guillaume, Winstanley Catharine A, Xue Gui

СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Gambling is pertinent to neuroscience research for at least two reasons. First, gambling is a naturalistic and pervasive example of risky decision making, and thus gambling games can provide a paradigm for the investigation of human choice behavior and "irrationality." Second, excessive gambling involvement (i.e., pathological gambling) is currently conceptualized as a behavioral addiction, and research on this condition may provide insights into addictive mechanisms in the absence of exogenous drug effects. This article is a summary of topics covered in a Society for Neuroscience minisymposium, focusing on recent advances in understanding the neural basis of gambling behavior, including translational findings in rodents and nonhuman primates, which have begun to delineate neural circuitry and neurochemistry involved.

Для цитирования: Clark Luke, Averbeck Bruno, Payer Doris, Sescousse Guillaume, Winstanley Catharine A, Xue Gui. Pathological choice: the neuroscience of gambling and gambling addiction.. The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience. 2013. DOI: 10.1523/jneurosci.3231-13.2013.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.