Graefe's archive for clinical and experimental ophthalmology = Albrecht von Graefes Archiv fur klinische und experimentelle Ophthalmologie · 2026
Artificial intelligence in pediatric myopia - a narrative review.
СтатьяОбзорНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pawar Neelam, Berendschot Tos T J M, Bauer Noël J C, R Meenakshi, Maheshwari Devendra, Giap Binh Duong, Nallasamy Nambi
Аннотация
This review examines the promising potential of Artificial Intelligence (AI) in pediatric ophthalmology, specifically in the assessment, prediction, management, and treatment of myopia in children. The use of AI, particularly machine learning (ML) and deep learning (DL), in predicting myopia in children has garnered significant interest for its potential in early screening, detection, prognosis prediction, monitoring of anti-myopia treatment, personalized interventions, and proactive management strategies. This review aims to summarize the current literature on myopia and AI, presenting them as emerging trends and future directions in the pediatric population, and highlighting emerging strategies for the future of myopia management.