MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s00247-023-05654-1

Медицинская библиотека · Pediatric radiology · 2023

Imaging recommendations and algorithms for pediatric tuberculosis: part 1-thoracic tuberculosis.

Concepcion Nathan David P, Laya Bernard F, Andronikou Savvas, Abdul Manaf Zaleha, Atienza Maria Isabel M, Sodhi Kushaljit Singh

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Tuberculosis (TB) remains a global health problem and is the second leading cause of death from a single infectious agent, behind the novel coronavirus disease of 2019. Children are amongst the most vulnerable groups affected by TB, and imaging manifestations are different in children when compared to adults. TB primarily involves the lungs and mediastinal lymph nodes. Clinical history, physical examination, laboratory examinations and various medical imaging tools are combined to establish the diagnosis. Even though chest radiography is the accepted initial radiological imaging modality for the evaluation of children with TB, this paper, the first of two parts, aims to discuss the advantages and limitations of the various medical imaging modalities and to provide recommendations on which is most appropriate for the initial diagnosis and assessment of possible complications of pulmonary TB in children. Practical, evidence-based imaging algorithms are also presented.

Для цитирования: Concepcion Nathan David P, Laya Bernard F, Andronikou Savvas, Abdul Manaf Zaleha, Atienza Maria Isabel M, Sodhi Kushaljit Singh. Imaging recommendations and algorithms for pediatric tuberculosis: part 1-thoracic tuberculosis.. Pediatric radiology. 2023. DOI: 10.1007/s00247-023-05654-1.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.