MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.7507/1001-5515.202506049

Медицинская библиотека · Sheng wu yi xue gong cheng xue za zhi = Journal of biomedical engineering = Shengwu yixue gongchengxue zazhi · 2025

[Localizing target for transcranial electrical stimulation in epilepsy patients combining scalp electroencephalogram and neural computational model].

Liu Yang, Li Chunsheng, Han Yuxuan

Аннотация на английскомСтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

For patients with MRI-negative drug-resistant epilepsy, noninvasive localization of targets for transcranial electrical stimulation (tES) remains a clinical challenge. This study proposes a novel target localization approach that integrates electroencephalogram source imaging, brain network analysis, and a neural computational model. We analyzed electrocorticography (ECoG) data from 12 patients, quantified the epileptogenicity of epileptic network nodes, and noninvasively located optimal stimulation targets. Three source imaging methods and two brain network reconstruction measures were compared for localization performance. Among four patients with good outcomes, the method accurately localized epileptogenic tissues in three. Results of tES simulation demonstrated that cathodal direct current stimulation of the target region significantly reduced the brain network's epileptogenicity. This study provides a noninvasive, quantifiable targeting strategy for tES therapy in epilepsy patients.

Для цитирования: Liu Yang, Li Chunsheng, Han Yuxuan. [Localizing target for transcranial electrical stimulation in epilepsy patients combining scalp electroencephalogram and neural computational model].. Sheng wu yi xue gong cheng xue za zhi = Journal of biomedical engineering = Shengwu yixue gongchengxue zazhi. 2025. DOI: 10.7507/1001-5515.202506049.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.