MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1080/14786419.2024.2327613

Медицинская библиотека · Natural product research · 2024

Pharmacognostic standardization and evaluation of antiulcer potential of Olax psittacorum leaf extract.

Mansingh Pragyan Parimita, Adhikari Lopamudra, Dhara Moonmun

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The modern medicine has received many plants as a gift from ethnobotany. It is an efficient method of discovering new medicines. The leaves of Olax psittacorum (Lam.) Vahl. were extracted with ethanol, and the phytoconstituents present in the leaf extract were identified using Gas chromatography-mass spectrometric analysis (GC-MS), followed by determination of physico-chemical parameters and anti-ulcer properties. The leaf ethanolic extract (LEE) yield was observed to be 43.2%. The quantitative surface microscopy analysis revealed a stomatal index of 30 and 22 epidermal cells and qualitatively confirms presence of quinone, flavonoid, phenol, carbohydrate, tannin, saponin and absence of alkaloids using various screening techniques. The LEE confirms its anti-ulcer potency by inhibiting ulceration by 58% and 75% respectively, thus proving the hypothesis. These identified parameters may be helpful in developing some botanical standards for the standardisation and identification of O. psittacorum leaves with anti-ulcer properties.

Для цитирования: Mansingh Pragyan Parimita, Adhikari Lopamudra, Dhara Moonmun. Pharmacognostic standardization and evaluation of antiulcer potential of Olax psittacorum leaf extract.. Natural product research. 2024. DOI: 10.1080/14786419.2024.2327613.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.