m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association · 2023

Predicting age at Alzheimer's dementia onset with the cognitive clock.

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Yu Lei, Wang Tianhao, Wilson Robert S, Guo Wensheng, Aggarwal Neelum T, Bennett David A, Boyle Patricia A

Аннотация

INTRODUCTION: Intervention of Alzheimer's dementia hinges on early diagnosis and advanced planning. This work utilizes the cognitive clock, a novel indicator of brain health, to develop a dementia prediction model that can be easily applied in broad settings.

METHODS: Data came from over 3000 community-dwelling older adults. Cognitive age was estimated by aligning Mini-Mental State Examination (MMSE) scores to a clock that represents the typical cognitive aging profile. We identified a mean cognitive age at Alzheimer's dementia onset and predicted the corresponding chronological age at person-specific level.

RESULTS: The mean chronological age at baseline was 78 years. A total of 881 (28%) participants developed Alzheimer's dementia. The mean cognitive age at onset was 91 years. The predicted chronological age at onset had a mean (standard deviation) of 87.6 (6.7) years. The model's prediction accuracy was supported by multiple testing statistics.

DISCUSSION: Our model offers an easy-to-use tool for predicting person-specific age at Alzheimer's dementia onset.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты