MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1590/s0102-311x2013000200017

Медицинская библиотека · Cadernos de saude publica · 2013

"Stuck in the muck": an eco-idiom of distress from childhood respiratory diseases in an urban mangrove in Northeast Brazil.

Nations Marilyn, Gondim Ana Paula Soares

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Situated in neo-democratic globalizing Northeast Brazil, this anthropological study probes the role of ecological context in framing, experiencing, and expressing human distress. Ethnographic interviews, narratives, and "contextualized semantic analysis" reveal the lived experience of childhood respiratory diseases among 22 urban mangrove dwellers. Informants speak an "eco-idiom of respiratory distress" based on a popular "eco-logic", reflecting the harsh reality of "living in dampness". "Higher-up" residents legitimize their feelings of superiority by stigmatizing "lowlanders" as taboo, diseased (with porcine cysticercosis, swine flu) "filthy pigs, stuck in the muck" (atolados na lama). Animalizing inhabitants' identities demotes them to nonpersons. Besides infections, children suffer social stigma, ostracism, and barriers for accessing care. Promoting a "favorable environment" requires reducing ecological risk, challenging class-based prejudice, and restoring human dignity.

Для цитирования: Nations Marilyn, Gondim Ana Paula Soares. "Stuck in the muck": an eco-idiom of distress from childhood respiratory diseases in an urban mangrove in Northeast Brazil.. Cadernos de saude publica. 2013. DOI: 10.1590/s0102-311x2013000200017.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.