MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1097/rmr.0000000000000222

Медицинская библиотека · Topics in magnetic resonance imaging : TMRI · 2019

The Radiogenomics of Late-onset Alzheimer Disease.

Bonham Luke W, Sirkis Daniel W, Hess Christopher P, Sugrue Leo P, Yokoyama Jennifer S

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Radiogenomics, defined as the integrated analysis of radiologic imaging and genetic data, is a well-established tool shown to augment neuroimaging in the clinical diagnosis, prognostication, and scientific study of late-onset Alzheimer disease (LOAD). Early work using candidate single nucleotide polymorphisms (SNPs) identified genetic variation in APOE, BIN1, CLU, and CR1 as key modifiers of brain structure and function using magnetic resonance imaging (MRI). More recently, polygenic risk scores used in conjunction with MRI and positron emission tomography have shown great promise as a risk-stratification tool for clinical trials and care-management decisions. In addition, recent work using multimodal MRI and positron emission tomography as proxies of LOAD progression has identified novel risk variants that are enhancing our understanding of LOAD pathophysiology and progression. Herein, we highlight key studies and trends in the radiogenomics of LOAD over the past two decades and their implications for clinical practice and scientific research.

Для цитирования: Bonham Luke W, Sirkis Daniel W, Hess Christopher P, Sugrue Leo P, Yokoyama Jennifer S. The Radiogenomics of Late-onset Alzheimer Disease.. Topics in magnetic resonance imaging : TMRI. 2019. DOI: 10.1097/rmr.0000000000000222.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.