MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/s42003-025-08820-3

Медицинская библиотека · Communications biology · 2025

Metabolomic landscape of fetal organ development during late gestation in mice.

Li Chanyi, Liu Wuping, Li Xiaodong, Lv Bo, Qin Jiaying, Yi Ning, Xu Bianling, Xu Jing, Xue Zhigang, Yan Hongli, Xue Jinfeng

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Metabolism is the critical basis for mammalian physiological functions. The systematic metabolic characteristics of major organ development during late gestation to adapt to postnatal environmental changes are still absent. Here, we detected metabolic patterns of the ICR mouse fetal organs, including the heart, stomach, liver, brain, and placenta, from embryonic days (E)15.5 to 19.5 using liquid chromatography-mass spectrometry combined with RNA sequencing and proteomics data. Our metabolic and multi-omics data showed that organs exhibited their unique metabolic characteristics during late gestation, and significant metabolic pattern transitions, especially the enhancement of digesting the fatty acids and proteins, occurred at the E16.5 to E18.5 stage. Additionally, we found the abundance of carnosine and histidine in the placenta may serve as a way to test their levels in the newborn brain in vitro. Our dataset provides a comprehensive metabolic landscape of mammalian organ development in late gestation.

Для цитирования: Li Chanyi, Liu Wuping, Li Xiaodong, Lv Bo, Qin Jiaying, Yi Ning, Xu Bianling, Xu Jing, Xue Zhigang, Yan Hongli, Xue Jinfeng. Metabolomic landscape of fetal organ development during late gestation in mice.. Communications biology. 2025. DOI: 10.1038/s42003-025-08820-3.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.