MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1517/14728222.11.5.695

Медицинская библиотека · Expert opinion on therapeutic targets · 2007

Nicotinamide adenine dinucleotide metabolism as an attractive target for drug discovery.

Khan Javed A, Forouhar Farhad, Tao Xiao, Tong Liang

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Nicotinamide adenine dinucleotide (NAD(+)) has crucial roles in many cellular processes, both as a coenzyme for redox reactions and as a substrate to donate ADP-ribose units. Enzymes involved in NAD(+) metabolism are attractive targets for drug discovery against a variety of human diseases, including cancer, multiple sclerosis, neurodegeneration and Huntington's disease. A small-molecule inhibitor of nicotinamide phosphoribosyltransferase, an enzyme in the salvage pathway of NAD(+) biosynthesis, is presently in clinical trials against cancer. An analog of a kynurenine pathway intermediate is efficacious against multiple sclerosis in an animal model. Indoleamine 2,3-dioxygenase plays an important role in immune evasion by cancer cells and other disease processes. Inhibitors against kynurenine 3-hydroxylase can reduce the production of neurotoxic metabolites while increasing the production of neuroprotective compounds. This review summarizes the existing knowledge on NAD(+) metabolic enzymes, with emphasis on their relevance for drug discovery.

Для цитирования: Khan Javed A, Forouhar Farhad, Tao Xiao, Tong Liang. Nicotinamide adenine dinucleotide metabolism as an attractive target for drug discovery.. Expert opinion on therapeutic targets. 2007. DOI: 10.1517/14728222.11.5.695.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.