MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1080/00034983.1994.11812871

Медицинская библиотека · Annals of tropical medicine and parasitology · 1994

Observations on the techniques used in the qualitative and quantitative diagnosis of schistosomiasis.

Schutte C H, Pienaar R, Becker P J, Viljoen E, Crowther G, van Deventer J M, Markus M B

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

For many years, the Visser filter has been used in various laboratories in South Africa for the qualitative and quantitative diagnosis of human schistosomiasis. In the present study, the effectiveness of the Visser filter was compared with those of the urinalysis method for urine (involving the use of small transparent filters in Millipore filter holders attached to 10-ml syringes) and the Kato-Katz thick smear method for faeces. The Visser filter was the most sensitive in detecting ova in human excreta. Furthermore, there was little agreement between the egg counts obtained using the Visser filter and those obtained with the other two techniques. The Visser filter owes its effectiveness and superior sensitivity to the fact that, compared with the other two techniques, larger quantities of urine (total bladder contents) and stool (up to 5 g) can be easily processed.

Для цитирования: Schutte C H, Pienaar R, Becker P J, Viljoen E, Crowther G, van Deventer J M, Markus M B. Observations on the techniques used in the qualitative and quantitative diagnosis of schistosomiasis.. Annals of tropical medicine and parasitology. 1994. DOI: 10.1080/00034983.1994.11812871.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.