MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acschemneuro.3c00265

Медицинская библиотека · ACS chemical neuroscience · 2023

Brain Imaging Databases.

Mandal Pravat K, Jindal Komal, Maroon Joseph C, Chhikara Rita, Samkaria Avantika, Joshi Mallika, Roy Saurav, Arora Yashika

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The availability of neuroimaging-based databases is helping immensely to understand the brain function in healthy and diseased conditions. This viewpoint highlights the objectives, commonalities, and differences within these existing databases and pointers for researchers to choose a particular database. We introduce a multimodal multidisease database, SWADESH, and its comparison with the existing databases. A futuristic database blueprint is proposed for housing multidisease, multimodal, and longitudinal brain imaging data systematically organized in a matrix form along with neuropsychological assessment scores for the identification of causal disease processes. The information-rich databases will ultimately assist with the systematic identification of prime features linked to causal disease processes, leading to the design of appropriate clinical trials for successful therapeutic interventions.

Для цитирования: Mandal Pravat K, Jindal Komal, Maroon Joseph C, Chhikara Rita, Samkaria Avantika, Joshi Mallika, Roy Saurav, Arora Yashika. Brain Imaging Databases.. ACS chemical neuroscience. 2023. DOI: 10.1021/acschemneuro.3c00265.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.