MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.tins.2017.06.002

Медицинская библиотека · Trends in neurosciences · 2017

Revolution of Resting-State Functional Neuroimaging Genetics in Alzheimer's Disease.

Chiesa Patrizia A, Cavedo Enrica, Lista Simone, Thompson Paul M, Hampel Harald, Alzheimer Precision Medicine Initiative (APMI)

СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The quest to comprehend genetic, biological, and symptomatic heterogeneity underlying Alzheimer's disease (AD) requires a deep understanding of mechanisms affecting complex brain systems. Neuroimaging genetics is an emerging field that provides a powerful way to analyze and characterize intermediate biological phenotypes of AD. Here, we describe recent studies showing the differential effect of genetic risk factors for AD on brain functional connectivity in cognitively normal, preclinical, prodromal, and AD dementia individuals. Functional neuroimaging genetics holds particular promise for the characterization of preclinical populations; target populations for disease prevention and modification trials. To this end, we emphasize the need for a paradigm shift towards integrative disease modeling and neuroimaging biomarker-guided precision medicine for AD and other neurodegenerative diseases.

Для цитирования: Chiesa Patrizia A, Cavedo Enrica, Lista Simone, Thompson Paul M, Hampel Harald, Alzheimer Precision Medicine Initiative (APMI). Revolution of Resting-State Functional Neuroimaging Genetics in Alzheimer's Disease.. Trends in neurosciences. 2017. DOI: 10.1016/j.tins.2017.06.002.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.