MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.diagmicrobio.2006.03.003

Медицинская библиотека · Diagnostic microbiology and infectious disease · 2006

Single-stranded conformation polymorphism of large subunit of ribosomal RNA is best suited to diagnosing fungal infections and differentiating fungi at species level.

Kumar Manish, Shukla Praveen Kumar

Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

In the last decade, various polymerase chain reaction (PCR)-based methods have been developed using ribosomal RNA (rRNA) for the identification of medically important fungi. In the present study, large subunit (LSU) and small subunit (SSU) of fungal rRNA were amplified and analyzed by single-stranded conformation polymorphism (SSCP) of nested PCR, restriction digestion, and SSCP of digested products. The relationship between several clinical isolates of patients suffering from aspergillosis, candidiasis, cryptococcosis, keratitis, and skin and nail infections has been established with standard fungal cultures using the SSU- and LSU-specific primers. Single-stranded conformation polymorphism of restriction profile of amplified products of LSU-specific primers was successfully used to differentiate fungi up to genus and species level.

Для цитирования: Kumar Manish, Shukla Praveen Kumar. Single-stranded conformation polymorphism of large subunit of ribosomal RNA is best suited to diagnosing fungal infections and differentiating fungi at species level.. Diagnostic microbiology and infectious disease. 2006. DOI: 10.1016/j.diagmicrobio.2006.03.003.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.